延伸预测法
用延伸预测法进行预测须具有以下条件：
一是预测变量的过去、现在和将来的客观条件基本保持不变，历史数据解释的规律可以延续到未来。
二是预测变量的发展过程是渐变的，而不是跳跃式的或大起大落的。
延伸预测法包括简单移动平均法、指数平滑法、成长曲线模型、季节波动模型等，其基本方法是时间序列预测。
在市场预测中，经常遇到按时间排列的统计数据，如按月份、季度和年度统计的数据，称为时间序列。时间序列预测就是通过对预测目标本身时间序列的处理，研究预测目标的变化趋势。
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