咨询方法与实务5——季节指数预测
[背景]
一家咨询公司受某钢铁厂委托,为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测,为了收集数据,咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统汁局等相关部门,并收集到了该地区2002-2004年的钢铁销售额数据。如表所示:
1.[问题]根据上述资料初步判断该咨询公司所收集的数据是否可靠,并说明理由。咨询公司辨别所收集数据可靠性的常用方法有哪些?
[解答]根据上述资料初步判断该咨询公司所收集的数据是可靠的,因为钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门都是具有权威性的机构,通过分析提供信息的单位背景可以认为是可靠的,并且该公司还收集到了该地区2002-2004年的钢铁销售额数据。
咨询公司可以采用以下方法辨别所收集数据的可靠性:
(1)通过提供信息的单位背景来辨别;
(2)通过分析信息产生的过程来进行判别;
(3)用不同方法、不同渠道取得的数据进行验证;
(4)对比计算不同时期、不同来源的数据差异。并进行适当修正;
(5)通过专家集体讨论辨别信息的准确性和可靠性。
2.[问题]根据表中给出的数据,你认为是否适合采用季节指数水平法进行预测,为什么?
[解析]采用季节指数水平法进行预测是适合的,因为季节指数水平法适用于无明显上升或下降变动趋势,主要受季节波动和不规则变动影响的时间序列,表中给出的数据符合上述特征。
3.[问题]用季节指数水平法,预测该地区2005年各季度的钢铁销售额(请列出计算过程)。
[解答](1)2002年的季节平均值为:(46+72+94+58)/4=67.5 2003年的季节平均值为:(54+68+116+62)/4=75 2004年的季节平均值为:(60+84+128+86)/4=89.5所以2002、2003、2004年的季节平均值分别为:67.5、75和89.5.
(2)钢铁销售预测表
季度年份 | 2002 | 2003 | 2004 | 季节销售平均 | 季节比率 | 预测值 |
第一季度 | 46 | 54 | 60 | 53.33 | 0.69 | 61.72 |
第二季度 | 72 | 68 | 84 | 74.67 | 0.97 | 86.41 |
第三季度 | 94 | 116 | 128 | 112.67 | 1.46 | 130.39 |
第四季度 | 58 | 62 | 86 | 68.67 | 0.89 | 79.47 |
季节平均值 | 67.5 | 75 | 89.5 | 77.33 |
其中:各季度销售平均值=各年同季度销售额总和/年数
第一季度销售平均值 (46+54+60)/3=53.33;该列以此类推计算;
各季节比率=各季节销售平均值/历年季节销售平均值
第一季度季节比率53.33/77.33=0.69;该列以此类推计算;
各季度预测值=最近年份的平均值×季节比率第一节度预测值61.72=89.5×0.69;该列以此类推计算。
[提示]市场预测方法是咨询工程师的基本技能,是考试出题点,比较容易出案例题,应重点掌握。市场预测的方法,考生们在重点掌握方法本身的同时,还应注意方法的适用性。在实际预测工作中也要先分析数据、再选择预测方法,然后才是计算建模和预测。定性预测由于不好出案例题,可作为了解的内容,基本方法应该熟悉。教材第一章由于不好出大题,常常被考生忽略,但对于第一章中要求熟悉和掌握的内容还应给予充分的重视。
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