1概率密度函数
当μ=0,σ=1时,称X服从标准正态分布,记作X~N(0,1)。
服从标准正态分布的随机变量记为U,它的概率密度函数记为。
若X~N(μ,σ2),则~N(0,1)。
实际中很少有一个质量特性(随机变量)的均值恰好为0,方差与标准差恰好为1.一些质量特性的不合格品率均要通过标准正态分布才能算得,这一点将在后面叙述。
2标准正态分布表
标准正态分布函数表,它可用来计算形如“”的随机事件发生的概率,记为。
正态分布N(0,1)的分位数。
这里结合标准正态分布N(0,1)来叙述分位数概念。对概率等式:P(u≤1.282)=0.9。
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