（三）控制图的作法

　　（1）选择控制特性。

　　（2）选择合适的控制图。

　　（3）选取一定数量的数据，在生产过程中，定期抽取试样。

　　（4）把数据分组，一般按时间顺序分组，每组即为一个试样，至少取20—25组数据。

　　（5）计算各分组样本的统计量。

　　（6）根据分组样本的统计量计算控制界限。

　　（7）绘制控制图并标出各组的统计量。

　　（8）研究控制界限之外的点，并标出异常或特殊原因的状态。

　　（9）决定下一步行动。

　　（四）控制图的分析

　　控制状态指产品质量特性的分布不随时间变化，生产过程或工作过程只受偶然因素的影响的状态。不然，则为非控制状态或异常状态。

　　判定过程处于控制状态须满足两条标准：

　　①控制图上点不超过控制界限；

　　②控制图上点的排列没有缺陷。

　　对于以下情况可认为满足第一条标准：

　　①连续25点以上处于控制界限内；

　　②连续35点中，仅有1点超出控制界限；

　　③连续100点中，不多于2点超出控制界限。

　　若过程满足第一条，点的排列分布有缺陷，仍不能判定它处于控制状态。排列分布有缺陷是指形态存在异常，主要指出现“链”、“偏离”、“倾向”、“周期”、“接近”等五种情况。

　　链指点连续出现在中心线CL一侧的现象，链的长度用链内所含点的个数判断。若出现7点以上链，则处于异常状态。偏离指较多的点间接地出现在中心线的一侧的现象。判别标准如下：

　　①连续的11点中至少有10点出现在同一侧；

　　②连续的14点中至少有12点出现在同一侧；

　　③连续的17点中至少有14点出现在同一侧；

　　④连续的20点中至少有16点出现在同一侧。

　　倾向指若干个点连续上升或连续下降的情况。若出现连续7个以上点（包括7点）连续上升或下降的趋势是，则为异常状态。虽然有时相邻点有上有下，但判断趋势时应从整体上考察。

　　周期指点的上升或下降出现一定间隔重复的规律。接近是指图上的点接近中心线或上下控制界限的现象。接近中心线时，在中心线与控制界限之间画出等分线，如果大部分点在靠近中心线两侧，则为异常状态。接近控制边界时，在中心线与边界线间作三等分线，如果连续3点有2点或连续7点中有3点或连续的10点中有4点在外侧的1/3带状区间内，则可判断为异常状态。