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空间数据的质量问题都有哪些

2013-09-06 16:35  建设工程教育网整理  【  【打印】【我要纠错】

  空间数据的质量问题:

  GIS空间数据的误差可分为源误差和处理误差。

  源误差是指数据采集和录入中产生的误差,包括:

  遥感数据:摄影平台、传感器的结构及稳定性、分辨率等。

  测量数据:人差(对中误差、读数误差等)、仪差(仪器不完善、缺乏校验、未作改正等)、环境(气候、信号干扰等)。

  属性数据:数据的录入、数据库的操作等。

  GPS数据:信号的精度、接收机精度、定位方法、处理算法等。

  地图:控制点精度,编绘、清绘、制图综合等的精度。

  地图数字化精度:纸张变形、数字化仪精度、操作员的技能等。

  处理误差是指GIS对空间数据进行处理时产生的误差,例如在下列处理中产生的误差就是处理误差。

  几何纠正;

  坐标变换;

  几何数据的编辑;

  属性数据的编辑;

  空间分析(如多边形叠置等);

  图形化简(如数据压缩);

  数据格式转换;

  计算机截断误差;

  空间内插;

  矢量栅格数据的相互转换。

  误差传播是指对有误差的数据,经过处理生成的GIS产品也存在着误差。误差传播在GIS中可归结为三种方式。

  代数关系下的误差传播:这是指对有误差的数据进行代数运算后,所得结果的误差。

  逻辑关系下的误差传播:即指在GIS中对数据进行逻辑交、并等运算所引起的误差传播,如叠置分析时的误差传播。

  推理关系下的误差传播:这是指不精确推理所造成的误差。

  以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成,供参考,如有问题请及时沟通、指正。

责任编辑:天蓝
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