数据质量包括：

　　准确性，即一个记录值与它的真实值之间的接近程度；

　　精度，即对现象描述的详细程度；

　　空间分辨率，即两个可测量数值之间最小的可辨识的差异；

　　比例尺，即地图上一个记录的距离和它所表现的真实距离之间的一个比值；

　　误差，即一个所记录的测量和它的事实之间的差异；

　　不确定性，包括空间位置的不确定性、属性不确定性和数据不完整性等。

　　GIS数据质量包含如下五个方面：

　　①位置精度：如数学基础、平面精度、高程精度等，用以描述几何数据的质量。

　　② 属性精度：如要素分类的正确性、属性编码的正确性、注记的正确性等，用以反映属性数据的质量。

　　③逻辑一致性：如多边形的闭合精度、结点匹配精度、拓扑关系的正确性等。

　　④完备性：如数据分类的完备性、实体类型的完备性、属性数据的完备性、注记的完整性等。

　　⑤现势性：如数据的采集时间、数据的更新时间等。

　　以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成，供参考，如有问题请及时沟通、指正。